はじめに
前回（第２回）は、製造業における離散系シミュレーションの具体的な利用方法について説明したが、今回は離散系シミュレーションの新しい利用方法として最近注目されている、リスクを考慮したスケジューリングの機能について説明する。
1. 従来のスケジューリング手法の問題点
離散系シミュレーションの技術を応用したリスクベースド・スケジューリングについて話す前に、まず製造業において従来から行われているスケジューリング手法について見てみよう。現在行われているスケジューリングの方法は、大きくは表1.に示す３種類のアプローチに分類できると考えられる。
実際には現在でも、最初に挙げた“１．人とエクセルシート”でスケジュールを作成している企業は多数を占めると思われるが、同時に表1.に挙げた問題点も十分認識されているように思う。コンピュータを使ったスケジューリングの主流は、近年では２番目よりも３番目のアプローチを選択するケースが圧倒的に多いと考えられる。その理由は、計算速度が速く、確実に現実的かつ実行可能なスケジュールを出力してくれること、またリソース等の割り当てに使われる経験則をカスタマイズすることで、従来人が行っていた判断作業のかなりの部分をコンピュータに取り込むことができること、などが挙げられる。
前回（第２回）は、製造業における離散系シミュレーションの具体的な利用方法について説明したが、今回は離散系シミュレーションの新しい利用方法として最近注目されている、リスクを考慮したスケジューリングの機能について説明する。
1. 従来のスケジューリング手法の問題点
離散系シミュレーションの技術を応用したリスクベースド・スケジューリングについて話す前に、まず製造業において従来から行われているスケジューリング手法について見てみよう。現在行われているスケジューリングの方法は、大きくは表1.に示す３種類のアプローチに分類できると考えられる。
表1. 従来のスケジューリングのアプローチと問題点
実際には現在でも、最初に挙げた“１．人とエクセルシート”でスケジュールを作成している企業は多数を占めると思われるが、同時に表1.に挙げた問題点も十分認識されているように思う。コンピュータを使ったスケジューリングの主流は、近年では２番目よりも３番目のアプローチを選択するケースが圧倒的に多いと考えられる。その理由は、計算速度が速く、確実に現実的かつ実行可能なスケジュールを出力してくれること、またリソース等の割り当てに使われる経験則をカスタマイズすることで、従来人が行っていた判断作業のかなりの部分をコンピュータに取り込むことができること、などが挙げられる。
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